데이터 분석 부트캠프 정리

요즘 들어 데이터 분석에 관심을 갖는 분들이 정말 많아졌어요.
취업 준비생이든, 대학생이든, 직장인이든 "데이터 분석"은 더 이상 특정 전공자만의 영역이 아닌, 누구나 한 번쯤 배우고 싶어 하는 분야가 된 느낌입니다.

막연히 '해보고 싶다'는 생각은 있지만, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막한 분들도 많죠.
그럴 때 하나의 방법으로 떠오르는 게 바로 데이터 분석 부트캠프입니다.
짧은 기간 안에 실무 중심의 교육을 받을 수 있다는 점에서 입문자들에게 좋은 출발점이 될 수 있어요.

저 역시 데이터 분석가라는 커리어를 준비하면서 여러 부트캠프에 대해 찾아보게 되었고, 그 과정에서 각 부트캠프의 운영 방식이나 커리큘럼 같은 핵심 정보들이 여기저기 흩어져 있다는 걸 느꼈습니다.
그래서 이 포스팅에서는 데이터 분석 부트캠프에 관심 있는 분들을 위해, 각 부트캠프의 교육 방식, 제공하는 커리큘럼, 수강 대상 등 기초적인 정보를 정리해보려 합니다.

 

🗂 목차

• 1. 네이버 부스트캠프
• 2. 프로그래머스 데이터 분석 데브코스
• 3. 내일배움캠프 데이터분석 부트캠프
• 4. 멀티캠퍼스 데이터 분석가 부트캠프
• 5. 코드잇 4주 완성 데이터 분석

 

 

 

1. 네이버 부스트캠프

• 운영 기관: 네이버
• 개강 주기: 약 12개월 (매년 8-9월)
• 학습 기간: 약 6개월
• 학습 시간: 월, 화, 수, 목, 금 / 10:00 - 19:00 (9시간)
• 수업 장소: 온라인
• 선발 절차: 지원서 > 사전교육(프리코스) > AI 역량 테스트 > 코딩테스트
• 특징
  • 자연어처리, 컴퓨터비전, 추천시스템 중 하나의 트랙을 선택하여 AI에 특화된 부트캠프
  • 내일배움카드가 없어도 수강 가능

https://boostcamp.connect.or.kr/program_ai.html

부스트캠프

 

2. 프로그래머스 데이터 분석 데브코스

• 운영 기관: 프로그래머스
• 개강 주기: 약 3개월
• 학습 기간: 약 4개월
• 학습 시간: 월, 화, 수, 목, 금 / 13:00 - 18:00 (5시간)
• 수업 장소: 온라인
• 선발 절차: 지원서, 자기소개서 > 코딩테스트 > 비대면 인터뷰
• 특징
  • 내일배움카드 소지자만 참가 가능
  • SQL부터 ML까지 다뤄볼 수 있고, 팀 기반 데이터 분석 프로젝트 진행

https://buly.kr/H6i9a5r

[8기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스

 

3. 내일배움캠프 데이터분석 부트캠프

• 운영 기관: 팀스파르타
• 개강 주기: 약 2개월
• 학습 기간: 약 5개월
• 학습 시간: 월, 화, 수, 목, 금 / 9:00 - 21:00 (12시간)
• 수업 장소: 온라인
• 선발 절차: 지원서 > 자기소개서 > 사전교육(프리코스)
• 특징
  • 내일배움카드 소지자만 참가 가능
  • 코딩테스트 X
  • 하루 12시간 풀타임 과정
  • 부트캠프 종료 후 100% 인턴 연계 가능

https://nbcamp.spartacodingclub.kr/data

IT 취업이 현실이 되는 곳, 스파르타 내일배움캠프

 

4. 멀티캠퍼스 데이터 분석가 부트캠프

• 운영 기관: 멀티캠퍼스
• 개강 주기: 약 2개월
• 학습 기간: 약 5개월
• 학습 시간: 월, 화, 수, 목, 금 / 9:00 - 18:00 (9시간)
• 수업 장소: 오프라인 (세종대학교 서울 캠퍼스)
• 선발 절차: 지원서 > 비대면 인터뷰 > 코딩테스트
• 특징
  • 내일배움카드 소지자만 참가 가능
  • 금융, 마케팅 분야 관련 데이터 분석 부트캠프
  • 실무 중심 프로젝트 진행
  • 다양한 특강 수강 가능

https://multiit.co.kr/pages/UhmwCr240704?mediaCode=BTC_da2507_2&utm_source=boottent&utm_medium=boottent_card&utm_campaign=Tech&utm_content=da_2507&utm_term=BTC_da2507_2&

멀티캠퍼스 :: 상품정보 :: 국비지원교육

 

5. 코드잇 4주 완성 데이터 분석

• 운영 기관: 코드잇
• 개강 주기: 약 1주일
• 학습 기간: 약 4주
• 학습 시간: 개별 자유 학습 / 주 16시간
• 수업 장소: 온라인
• 선발 절차: X
• 특징
  • 내일배움카드 소지자만 참가 가능 (자부담금 50,000원)
  • 자기주도학습으로 시간 상관 없이 수강 가능

https://www.codeit.kr/kdc/courses/python-data-analytics?utm_source=boottent&utm_medium=referral

누구나 쉽게 써먹는 파이썬 데이터 분석

 

지금까지 여러 데이터 분석 부트캠프들의 기본적인 정보를 정리해보았습니다.
각 부트캠프마다 커리큘럼, 강의 방식, 대상자 등이 조금씩 다르기 때문에 본인의 현재 수준과 목표에 맞게 선택하는 것이 중요합니다.

앞으로는 부트캠프 외에도 제가 공부하면서 도움이 되었던 자료들, 프로젝트 경험, 포트폴리오 준비 과정 등도 함께 공유할 예정이니 데이터 분석가를 준비하시는 분들께 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다. 😊